為加速數字化轉型,盟可睞Moncler規(guī)劃新職能部門并宣布直接管理其電商業(yè)務。此舉契合公司的數字化整合愿景,旨在通過所有品牌接觸點向消費者提供個性化體驗,加強與消費者的連結。
Moncler董事長兼首席執(zhí)行官Remon Ruffini表示:“繼Moncler Genius行業(yè)規(guī)則與傳統(tǒng)做法,探索新的對話形式之后,我們又迎來社群互動方面的一個新轉折點。我們決定直接管理電商業(yè)務,并于不久后推出全新平臺概念,以消費體驗為核心打造更加定制化的顧客旅程。”
其還表示:Moncler的每個項目,從產品系列創(chuàng)建、產品開發(fā),到活動構思,都會遵從‘數字化先行’的理念,以各數字化平臺作為顧客首一接觸點,由此生發(fā)靈感和設計,進而擴展至其他渠道。這種新理念需要快速的組織、文化和技術變革,可為我們打開通往未來的大門。未來世界將充滿創(chuàng)意、試驗、內容交叉,及與我們的消費者在各社交渠道上的互動。隨著數字化戰(zhàn)略的加速推進,盟可睞Moncler的目標是將線上業(yè)務份額在未來三年內翻倍?!?/p>
戰(zhàn)略
Moncler與YOOX NET-A-PORTER GROUP在過去幾年中的協(xié)作碩果累累,合作期間,公司的電商業(yè)務發(fā)展超過預期。在此基礎上,盟可睞Moncler宣布將電商渠道內部化。該電商渠道內部化計劃將于2020年10月在美國和加拿大開始實施,繼而持續(xù)推進,預計于2021年完成。
此外,盟可睞Moncler將于2021年推出整合性電商平臺。此平臺將配備技術,采用創(chuàng)新模式服務顧客。新平臺的概念受到游戲娛樂行業(yè)的啟發(fā),除提供客制化內容與包含產品個性化定制在內的服務以外,還將重點保證流暢的導航,并提供高水準的用戶體驗。
整個顧客旅程的特點在于:在瀏覽以及溝通和協(xié)助的各個方面,關注顧客體驗。Moncler的模式圍繞線上線下共存的多渠道體驗和購買過程來構建。顧客旅程以采用非線性購買路徑的消費者為對象進行設計:確保顧客無論在實體門店、線上平臺或其他社交渠道與品牌互動時,能獲得持續(xù)的、定制的和無縫的感受。
這種模式也為盟可睞Moncler帶來與其他數字化商務平臺進行嘗試和合作的新機遇,從而令Moncler的品牌體驗如一且風格。隨著消費者對于數字化技術的愈加青睞,Moncler的顧客體驗解決方案越發(fā)趨近關系導向,依托社交平臺和視頻消息、數字化預約、遠程銷售及實體活動的線上同步化等數字化工具,在專賣店和數字化接觸點之間創(chuàng)造出前所未有的協(xié)同效應。
繼品牌為慶祝Moncler Fragment藤原浩合作系列發(fā)售而打造的微博直播于一天內吸引逾3200萬觀看量,取得成功之后,盟可睞Moncler將繼續(xù)實踐和嘗試實時、在線銷售和直播等計劃,堅持尋求新的顧客參與和社群發(fā)展工具。當然,嚴格契合盟可睞Moncler的品牌價值與定位是首要前提。
數字化戰(zhàn)略的加速也有助于推進店鋪工作人員可用工具的演變,及其工作方式和與顧客互動方式的改革。通過“Monclient”應用程序,銷售顧問能夠快速收集店內以及所有其他銷售渠道的可售產品信息,無需通過付款環(huán)節(jié)便可管理線上支付和售后需求,同時還能夠查看與顧客及其喜好相關的其他信息。
此外,RFID-NFC防偽系統(tǒng)的數字化改進也正在區(qū)塊鏈技術的推動下發(fā)展著。該系統(tǒng)此前已能夠通過智能手機準確識別服裝。
組織與數字化文化
為推動實現(xiàn)Moncler的戰(zhàn)略愿景,擴大數字化機遇,Moncler建立了新的職能部門——“數字化、參與及轉型”部。該職能部門的使命是在所有數字化渠道實施品牌戰(zhàn)略,從而為創(chuàng)新式客戶服務和客戶體驗賦予生命力,加速各種形式數字化商務的發(fā)展,讓數字化文化滲透全公司。
實現(xiàn)這些目標需要對各個市場的本土特點、文化和發(fā)展情況有著深入了解,以及在戰(zhàn)略實施過程中的反應力。特別是在,品牌正在加強其本地數字化團隊,配備人士負責制定針對性戰(zhàn)略,進行數字化創(chuàng)新與嘗試。在此背景下,盟可睞Moncler將繼續(xù)利用其外部生態(tài)系統(tǒng),與創(chuàng)新性的新興公司互通有無,與開放式創(chuàng)新平臺和加速樞紐開展合作,促進公司成為正在快速發(fā)展的跨學科跨行業(yè)體系的積極組成部分。
數字化智能
盟可睞Moncler通過一套全新技術平臺,繼續(xù)加強在數字化智能、數字化表現(xiàn)和消費者洞察工具領域的投入。這一工作可實現(xiàn)從大數據到可執(zhí)行、高質量的智能數據戰(zhàn)略的過渡,構建完善的消費者概況,支持公司的實時決策。人工智能及其可預測技能已經運用在品質管控及倉庫管理之中,如需求規(guī)劃和店鋪補貨,而且將繼續(xù)擴展至新領域,例如電商平臺的產品推薦、客服互動、產品規(guī)劃以及定價。
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